以指標為中心的分析 - 它是什麼以及為什麼重要
在傳統的商業智慧 (BI)和分析方法中，直接從資料倉儲存取資料。而以指標為中心的分析則增加了位於資料倉儲和視覺化元件之間的指標定義層。度量層（有時稱為語義層）是現代資料堆疊中一個相對較新的概念。以指標為中心的 BI 方法包括內建的指標層，其中語義和元資料與儀表板、報告和資料探索一起存在。透過認識到指標視覺化的重要性，以指標為中心的分析將指標層的概念提升到一個新的水平，充分發揮其潛力。添加指標層使數據團隊能夠快速調試和編輯指標，並使數據消費者能夠探索和視覺化這些指標——所有這些都在同一環境中進行。這不僅使團隊之間的協作變得更加容易，還可以降低成本。本文介紹了以指標為中心的分析的基本組成部分以及對資料和業務團隊的好處。 什麼是指標層？ 指標層是組織指標的中心位置。在這裡，業務邏輯和語義被應用於資料以創建指標。它也是組織的單一事實來源，重要指標 阿曼 電話號碼 在其中定義、計算和儲存。因此，它應該由公司的數據專家管理。一旦定義了指標，就可以用於分析。 指標層是現代資料堆疊中獨立但整合的層： 指標層作為現代資料堆疊的一部分 指標層的好處 指標層可將您的資料堆疊現代化，並協助解決具有一定規模和資料成熟度的組織所遇到的挑戰。
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我們大多數人都同意，當每個人都能存取相同的資訊時，團隊會做出最好的決策。但是，當涉及數據驅動的決策時，個人和團隊經常使用不同的數據來源和工具，這取決於他們對數據的存取和技術專長。指標層旨在透過使用一致的、商定的指標定義來解決這個問題。透過這樣做，它彌合了數據和業務團隊之間的差距，並確保每個人都使用相同的數據語言。 指標是數據的語言 業務和數據團隊通力合作，為其最重要的指標創建有意義的定義和計算。這些將集中應用於指標層。一旦創建，資料工程師就會管理這些指標，業務團隊再也不用擔心數字不正確。
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